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IT 뉴스39
생성적 AI와 UX 전략, 그리고 사용자 경험의 미래
생성 인공지능이 주도하는 디지털혁명은 새로운 시대를 열었습니다. 이는 기계가 인간보다 콘텐츠와 디자인을 더 잘 만드는 환경에 적응해야 하는 사용자 환경(UX) 디자인과 전략을 재정의합니다. 생성적 AI는 텍스트, 그림, 코드 등의 데이터(동일하지 않지만 훈련받은 것과 비슷한)를 드론에 생성할 수 있는 더 넓은 범위의 인공적인 원격 서버입니다. 이러한 측면은 사용자 상호작용 기능 및 참여를 개선하기 위한 쾌적한 아이디어의 신선한 소스를 제공하므로 UX 디자인 작업을 하는 사람들의 관심을 끌 수 있습니다. 우리는 현재 기술적으로는 어떤 곳과 인공지능을 어디에서 찾을 수 있는지, UX적으로는 AI를 추구하고 있습니다. UX에서 생성 AI의 역할은 원천적으로 가장 눈에 띄는 분야 중 하나입니다. 즉, 생성적 A..
UX 연구 탐색: 연구 동향 및 주요 인사이트
UX 연구는 역동적이면서도 다양한 분야로 설명할 수 있습니다. 디지털 제품과 서비스의 디자인과 개발 프로세스의 윤곽을 주도하는 핵심적인 힘으로 작용합니다. 기술의 발자취는 끊임없이 가속적으로 진화하고 있습니다. 마찬가지로 UX 연구자들이 채택한 방법론과 접근 방식도 변형되고 있습니다. 현재 읽고 있는 이 글에서 우리는 UX 연구의 다양한 풍경을 탐험하며, 주요 관심 분야를 살펴보고 망원경을 통해 새로운 트렌드와 미래 방향을 엿봅니다. UX 연구는 핵심에서 사용자 행동과 사용자 요구 사항을 이해하고자 노력합니다. 사용자 동기를 잊지 않고 디자인이 형성되는 방식에서 정보적 역할을 하는 것을 목표로 합니다. 여기에는 사용자 인터뷰(말로 직접 듣는 것), 설문 조사(자리가 있음)와 함께 사용성 테스트(데이터 분..
Transformer 알고리즘을 통한 사용자 경험 향상: UX 디자인의 혁명
Transformer 알고리즘디지털 시대는 사용자의 경험에 크게 의존하며, 인공지능의 발전은 획기적인 변화를 이끌고 있습니다. 이러한 발전 중에서 트랜스포머 알고리즘은 자연어 처리(NLP)를 혁신한 것으로 두드러지며, 그 결과 UX 설계의 주목할 만한 발전을 이끌고 있습니다. 이 알고리즘의 작동 방식과 깊은 의미에 대해 더 깊이 탐구하고, 디지털 플랫폼 기능의 여러 주름을 통해 최종 사용자 경험을 향상시킬 것을 약속합니다.2017년 구글의 연구원들이 트랜스포머 알고리즘을 개발한 것은 NLP 모델을 위한 혁신적인 단계입니다. 트랜스포머가 시퀀스에서 단어 간의 관계를 보다 효과적으로 식별하기 위한 자기 주의 외에 특정 메커니즘을 포함하지 않기 때문에 순환 신경망(RNN) 및 컨볼루션 신경망(CNN)과 같은 ..
UX 글쓰기의 역사와 역할: 매력적인 디지털 경험 제작을 위한 원칙
모든 상호작용이 중요한 디지털 경험 영역에서 말은 엄청난 힘을 발휘합니다. UX 글쓰기를 시작하세요. 여행 전반에 걸쳐 사용자를 안내하고 정보를 제공하며 즐거움을 주는 단어를 만드는 예술이자 과학입니다. 버튼의 마이크로카피부터 오류 메시지 등에 이르기까지 UX 글쓰기는 사용자 경험을 형성하고 궁극적으로 사용자 참여와 만족도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이 블로그 게시물에서는 급성장하고 있는 UX 글쓰기 분야, 기술 업계에서 점점 더 주목받고 있는 분야, 효과적인 UX 글쓰기를 뒷받침하는 핵심 원칙과 관행을 살펴보겠습니다. UX 글쓰기의 역할과 주요 역사사용자 인터페이스가 점점 복잡해지고 다양해지는 디지털 시대에 명확하고 간결하며 사용자 친화적인 콘텐츠에 대한 필요성이 그 어느 때보다 커졌습니다. ..
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